Introduction – généralités :

L’analyse de données est un ensemble de méthodes statistiques qui servent à rendre ces données exploitables en faisant sortir les liens entre eux.

1. Population ou individus :

C’est un terme appliqué à un ensemble de personnes humains ou d’objets concrets ou abstraits.

Exemple : 

1.       Etudiants de  4ème année.  L’ensemble des étudiants de 4ème année est une population. Un étudiant est un individu.

2.       Clients d’une banque.

3.       Enseignants d’une faculté.

4.       Ensemble de test s ou examens cliniques ou biologique (abstraits).

5.       Ensemble d’hypothèses mathématiques (abstraits).

Les individus sont décrits par des caractères ou variables.

2. Caractères ou variables :

Chaque individu d’une population peut être décrit par un ou plusieurs caractères.

Exemple :

Chaque e étudiant peut être décrit par son nom, prénom, âge, lieu de naissance, taille, note d’examen, etc

Les individus ou les variables sont souvent représenté en pratique dans un tableau ou matrice.

En premier lieu, on doit déterminer les individus, les variables, les types de variables et leur codage, etc

 

Variables

Individus

10

A

1

Bl

0.1

11

A

0

Rg

0.2

23

B

0

Vr

0.3

20

C

1

Jn

0.2

5

D

1

Vl

0.2

3. Choix des individus :

L’analyse de données n’intervient qu’après le recueil (la collecte) des données qui correspondent généralement à une population assez vaste. Ils seront par la suite représentés dans un tableau.

Exemple :

Résultats de  4ème année  en analyse de données et sémantique formelle :

 

ANLDON

SEMFRM

Et1

12.00

11.50

Et2

05.00

13.00

Et3

11.50

15.00

 

 

 

A suivre…